Chúng tôi hợp tác với tất cả nhựng nhóm nghiên cứu của OUCRU cũng như với Đơn vị Thử nghiệm Lâm sàng trong tất cả các giai đoạn của nghiên cứu lâm sàng và dịch tễ học. Chúng tôi cung cấp lời khuyên về việc hình thành nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu và thu thập dữ liệu; chúng tôi tư vấn về phân tích dữ liệu hoặc tự thực hiện phân tích dữ liệu và đánh giá phê bình về cách diễn giải và truyền đạt kết quả. Chúng tôi cũng hỗ trợ nâng cao kỹ năng thống kê của các nghiên cứu viên khác qua các khóa học cơ bản và nâng cao về phương pháp thống kê. Ngoài ra, chúng tôi cũng thực hiện các nghiên cứu phương pháp luận về các phương pháp thống kê.

Một số dự án nghiên cứu tiêu biểu

• Xây dựng và kiểm nghiệm các mô hình chẩn đoán và tiên lượng. Chúng tôi kết hợp các đặc điểm của bệnh nhân với thăm khám lâm sàng và xét nghiệm để cải thiện chẩn đoán tác nhân lây nhiễm cũng như dự đoán kết quả bệnh. Chúng tôi tập trung vào các mô hình hồi quy thống kê, thay vì thuật toán học máy. Các mô hình của chúng tôi giúp chẩn đoán cho những bệnh nhân có triệu chứng nghi nhiễm bệnh truyền nhiễm như lao màng não, sốt xuất huyết, sốt rét và COVID-19. Các mô hình cũng giúp xác định bệnh nhân có nguy cơ tiến triển nặng cao ở sốt xuất huyết hoặc tử vong ở lao màng mão hoặc COVID-19. Kết quả từ các mô hình này có thể giúp điều chỉnh cách quản lý lâm sàng cho phù hợp với từng bệnh nhân. Đối với lao màng não, chúng tôi đã phát triển hai công cụ tính web thân thiện với người dùng để sử dụng các mô hình này trong thực hành lâm sàng ( Máy tính rủi ro cho nguy cơ tử vong tuyệt đối trong vòng 9 tháng ở bệnh nhân không nhiễm HIV và bệnh nhân nhiễm HIV bị viêm màng não lao và Dự đoán động về tử vong ở bệnh nhân nhiễm HIV- bệnh nhân bị nhiễm và không bị nhiễm HIV bị viêm màng não lao ). Trong một nghiên cứu mang tính lý thuyết, chúng tôi đã đánh giá cách tốt nhất để ứng phó với việc mô hình dự đoán thiếu dữ liệu.
• Quỹ đạo của các dấu chỉ và vai trò trong tiến triển bệnh. Các kết quả lâm sàng như bệnh nặng, tử vong hoặc khỏi bệnh thường là những vấn đề được quan tâm nhất. Và các dấu chỉ của tiến triển bệnh cung cấp thông tin trung gian quan trọng. Chúng tôi nghiên cứu vai trò của RNA và số lượng tiểu cầu ở bệnh nhân sốt xuất huyết, số lượng nấm ở bệnh nhân viêm màng não do cryptococcus và mức natri huyết tương ở bệnh nhân lao màng não. Vì các dấu chỉ này phản ánh tiến triển bệnh, chúng thường thay đổi theo thời gian ở từng cá nhân. Chúng tôi sử dụng các mô hình thống kê để mô tả đúng quỹ đạo của và mối liên hệ của chúng với kết quả lâm sàng.
• Đại dịch SARS-CoV-2. Cho đến tháng 6/2021, Việt Nam đã có vị thế đặc biệt trong ứng phó với đại dịch. Chính phủ đã thực hiện chính sách truy vết tiếp xúc và xét nghiệm tăng cường, giúp số ca lây nhiễm duy trì ở mức tương đối ít và thu được dữ liệu chi tiết về lây nhiễm cộng đồng. Chúng tôi sử dụng những dữ liệu này để ước tính các thông số quan trọng từ giai đoạn đầu của lây nhiễm: thời gian tiềm ẩn (thời gian từ khi nhiễm bệnh đến khi có khả năng truyền bệnh) và thời gian ủ bệnh (thời gian từ khi nhiễm bệnh phát triển triệu chứng). Chúng tôi cũng phân tích cách xác suất bệnh nhân tiếp tục không có triệu chứng dựa vào tuổi và bệnh lý kèm theo, và định lượng tác động của các biện pháp ngăn chặn đến tỷ lệ tiêm chủng ở trẻ em.