Chúng tôi sử dụng các phương pháp tiếp cận Máy Học (machine learning) để dự báo thời điểm, cường độ và khoảng thời gian diễn ra dịch bệnh trong tương lai. Các mô hình toán học được phát triển dựa trên dữ liệu giám sát nhằm kiểm tra các giả thuyết về cơ chế và tác nhân truyền bệnh, đồng thời cũng để khám phá các chiến lược can thiệp (trong các thí nghiệm mô phỏng – in silico experiment) và tìm kiếm các chính sách tối ưu (lý thuyết kiểm soát tối ưu). Các hoạt động của chúng tôi cũng liên quan đến sự phát triển lý thuyết và phương pháp luận.
Nhìn chung, chúng tôi quan tâm đến đặc tính xuất hiện theo mùa của các bệnh truyền nhiễm và các tác nhân gây bệnh (tác nhân xã hội, tác nhân môi trường, tác nhân khí hậu), cũng như trong động lực học không gian (spatial dynamics) của các bệnh truyền nhiễm, nguyên nhân và hậu quả của nó về mặt phòng ngừa và kiểm soát. Chương trình nghiên cứu do Tiến sĩ Marc Choisy đứng đầu bao gồm các dự án về cúm, sốt xuất huyết, sởi (và các bệnh có thể phòng ngừa bằng vắc-xin khác), cũng như COVID-19. Nhóm có các thành viên thuộc nhiều chuyên ngành khác nhau gồm sinh học, toán học và khoa học máy tính.
Nhóm cũng tập trung vào việc vận hành hệ thống giám sát huyết thanh quốc gia cùng với đơn vị OUCRU Hà Nội, Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Thành phố Hồ Chí Minh và Viện Vệ sinh Dịch tễ Trung ương tại Hà Nội. Toàn bộ hệ thống dựa trên việc khai thác các mẫu huyết thanh còn lại từ những mẫu được thu thập thường quy tại các bệnh viện. Việc phân tích các mẫu như vậy cho phép đánh giá – gần như theo thời gian thực – mức độ bảo vệ của quần thể để chống lại một nhóm các bệnh truyền nhiễm và xác định các lỗ hổng trong tiêm chủng. Một hệ thống như vậy cực kỳ hữu ích để nghiên cứu bất kỳ bệnh truyền nhiễm nào, ngay cả những bệnh không thể phòng ngừa được bằng vắc-xin, và ngay cả những bệnh mà huyết thanh học không tương quan với khả năng bảo vệ. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để đánh giá mức độ lây truyền của các bệnh truyền nhiễm hoàn toàn (bệnh lao) hoặc truyền nhiễm không hoàn toàn thầm lặng (ví dụ bệnh sốt xuất huyết, SARS-CoV-2) và để hiểu rõ hơn các yếu tố quyết định đến sự nhạy cảm của quần thể đối với các mầm bệnh đa dạng về mặt kháng nguyên như bệnh sốt xuất huyết hoặc bệnh cúm.
